19 millones de tickets. Tu equipo de analytics los aprovecha mañana.
Los datos de compra de Gelt no son solo para campañas. Son una fuente de inteligencia de mercado que tu equipo puede consumir directamente: como informe, como raw data, como leads o como API.
tickets en la base de datos
atributos por ticket
precisión de extracción
latencia de la API
Entrega
Cuatro formas de consumir el dato
Esta página cubre el cómo: en qué formato llega el dato, qué trae cada ticket y con qué latencia. Si lo que buscas es qué preguntas de negocio puede responder, eso vive en Inteligencia de shopper. Cada producto se contrata de forma independiente o como complemento de una campaña activa.
Consumer Insights
Informes ad hoc sobre comportamiento real de compra, interpretados y no en bruto. Seis bloques de análisis, cada uno atado a una decisión concreta de marca — el detalle de qué responde cada uno está en Inteligencia de shopper.
Raw Data
Exportación de datos de tickets en formato estructurado (CSV, JSON, API). Para los equipos de analytics que quieren trabajar con el dato crudo y construir sus propios modelos.
Venta de Leads
Contactos de compradores de tu categoría que han optado explícitamente a recibir comunicaciones de marcas FMCG. Email verificado, perfil de compra y consentimiento RGPD.
Validación vía API
Integra el motor de validación de tickets de Gelt en tu propia app o sistema de gestión de promociones. SLA de <2s, 98%+ de precisión, soporte para todos los formatos de ticket del mercado español.
Tres niveles de informe
Los niveles son acumulativos: cada uno incluye el anterior. La elección no depende del tamaño de la campaña sino de qué pregunta necesitas responder al terminarla — si basta con saber qué pasó o hace falta entender por qué.
Básico
Visibilidad de la campaña mientras está viva. Es lo que permite corregir sobre la marcha en vez de descubrir el problema en el informe final.
- Semáforo de salud del proyecto
- Status de volumen frente a avance de tiempo
- Unidades totales y objetivo
- Mapa por provincia con porcentajes
- Top 3 de enseñas
- Nº de actos de compra
Medio
Todo lo del Básico más la lectura completa de la campaña: qué pasó, con quién y dónde. El entregable estándar al cierre.
- Antecedentes, objetivos y mecánica
- Resultados y distribución por producto
- Comportamiento del shopper
- Distribución por lugar de compra
- Perfil sociodemográfico
- Conclusiones y próximos pasos
Premium
Todo lo del Medio más el análisis que responde a las preguntas que la marca no puede contestar con ninguna otra fuente.
- Características de la cesta completa
- Índice de conversión por SKU
- Marcas habituales por cluster
- Compañeros de cesta y oportunidades de categoría
- Encuesta corta / NPS
- Media Lift (incremental) y tasa de fidelización
Qué extraemos de cada ticket
Identificación
- · Cadena comercial
- · Formato de tienda
- · Código postal
- · Fecha y hora
Producto
- · Nombre y marca
- · SKU / EAN
- · Categoría AECOC
- · Precio unitario
- · Cantidad
Compra
- · Importe total
- · Número de líneas
- · Método de pago
- · Número de ticket
Lo que preguntan los equipos de datos
Formatos, frecuencia de actualización y qué se puede probar antes de firmar.
› Pide el análisis de tu categoría01 ¿Qué diferencia hay entre Consumer Insights y Raw Data?
El nivel de elaboración. Consumer Insights llega interpretado, con la lectura y las implicaciones ya hechas, y está pensado para equipos de marketing y trade. Raw Data es el dato estructurado sin procesar, para equipos que quieren construir sus propios modelos y prefieren no heredar los criterios de nadie.
02 ¿Con qué frecuencia se actualiza el dato?
La base crece de forma continua, con los tickets que se validan cada día. La cadencia de entrega se acuerda al contratar: puede ser un informe puntual, una entrega periódica o acceso vía API, que es la opción con menos latencia entre que ocurre la compra y la puedes consultar.
03 ¿Los leads incluyen datos personales?
Solo de personas que han optado explícitamente a recibir comunicaciones de marcas de su categoría, con consentimiento específico y revocable bajo RGPD. Es el único producto de los cuatro que entrega contacto identificable, precisamente porque el consentimiento cubre ese uso concreto y no otro.
04 ¿Cómo se categorizan los productos del ticket?
A nivel de familia de productos, siguiendo la jerarquía del CEP de AECOC — el mismo estándar que utiliza Nielsen. Esto importa más de lo que parece: significa que los datos son directamente comparables con tu panel de categoría, en vez de obligar a tu equipo a reconciliar dos taxonomías distintas.