Bebidas

Captar nuevos compradores en región objetivo

Canal: App Gelt + Landing Premium Duración: 4 semanas

Resultados

+35K

ventas incrementales

46%

tasa de repetición post-campaña

50K+

shoppers comunicados

4 sem.

duración de campaña

Contexto

Una marca líder en cervezas especiales tenía un problema de posicionamiento regional: su cuota en Andalucía estaba por debajo de su peso nacional y el equipo comercial no conseguía mover la rotación en el lineal con las palancas habituales.

La restricción era la que hace incómodo cualquier plan promocional en una marca con portfolio amplio: no valía crecer a costa de sus propias referencias. Una promoción agresiva sobre el SKU objetivo podía disparar sus ventas y hundir las de al lado, dejando el volumen total igual y el margen peor. Había que captar compradores que no estuvieran ya dentro de la marca.

Cómo lo hicimos

El punto de partida no fue la mecánica, fue la segmentación. Antes de lanzar nada filtramos la base por historial de compra real y construimos tres grupos dentro de la misma campaña: quienes ya compraban la marca, quienes compraban cerveza especial de la competencia y quienes compraban cerveza sin entrar en ese segmento. Cada grupo recibió un incentivo calibrado a lo que costaba moverlo, en lugar del mismo cupón para todos.

La activación combinó dos canales. La app llevó el peso de la segmentación fina, porque es donde el histórico de tickets permite excluir con precisión a los compradores propios. Una landing premium recogió el tráfico de las acciones de apoyo, con la identidad de la marca y validación de ticket integrada.

Cada participación se validó contra el ticket: producto, cadena, provincia y cesta completa. Eso permitió comprobar en tiempo real que la venta se concentraba en la región objetivo y verificar, mientras la promoción corría, que las referencias vecinas del portfolio no estaban perdiendo volumen.

Resultado

35.000 ventas incrementales en cuatro semanas, con más de 50.000 shoppers comunicados. Pero la cifra que cambió la conversación interna fue la de después: el 46% de los participantes volvió a comprar en las ocho semanas siguientes sin ningún incentivo, un índice de repetición un 324% superior a la media del segmento en la provincia principal.

El análisis de cesta confirmó además lo que la marca necesitaba demostrar ante su propio comité: los compradores captados no procedían de sus otras referencias.

Qué aprendimos

En categorías con portfolio amplio, el riesgo real de una promoción no es que no funcione: es que funcione mal. Que mueva volumen de un SKU a otro y el equipo lo celebre sin ver el trasvase. Sin dato de cesta a nivel de ticket esa canibalización es invisible — el sell-out de la referencia promocionada sube y nadie mira qué pasó con las de al lado.

La segunda lección tiene que ver con cuándo se mide. Una campaña de cuatro semanas se cierra con las ventas de esas cuatro semanas, pero el dato que justifica repetir la inversión aparece dos meses después, cuando se sabe cuántos compradores siguen ahí sin que les paguen por estarlo.

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